Report SV
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Curva di crescita
Descrizione esperienza
Nel nostro caso, siamo partiti da una risospensione di un pellet di fibroblasti NIH3T3 e abbiamo seminato 12 piastre contenenti ciascuna 25.000 cellule.
Ad ogni incontro, abbiamo contato due gocce provenienti da altrettante piastre e fatto la media delle cellule totali per ottenere i punti della curva mostrata in grafico.
foto piastra 2 (11/04/11) (obiettivo 20X):
foto piastra 5 (15/04/11) (obiettivo 10X):
Abbiamo preso due foto della stessa piastra perché abbiamo trovato due campi a densità cellulare diversa.
foto piastra 8 (18/04/11) (obiettivo 10X):
Dati:
Grafico della curva di crescita completa di deviazione standard.
Grafico della curva di crescita completa di deviazione standard e di linea di tendenza con una funzione polinomiale di quarto grado.
La funzione polinomiale di quarto grado è risultata la curva che approssimava meglio la distribuzione dei nostri dati: per trovarla, abbiamo fatto la prova con diverse equazioni.
Ad ogni incontro, abbiamo contato due gocce provenienti da altrettante piastre e fatto la media delle cellule totali per ottenere i punti della curva mostrata in grafico.
foto piastra 2 (11/04/11) (obiettivo 20X):
foto piastra 5 (15/04/11) (obiettivo 10X):
Abbiamo preso due foto della stessa piastra perché abbiamo trovato due campi a densità cellulare diversa.
foto piastra 8 (18/04/11) (obiettivo 10X):
Dati:
piastre |
cellule totali medie in 3mL di risospensione |
deviazione standard |
12 piastre di partenza (08/04/11) | 2,5 *10^4 |
0 |
piastre 1-2 (11/04/11) | 26,625 *10^4 | 2,474874 |
piastre 3-4 (13/04/11) | 68,625 *10^4 | 6,770472 |
piastre 5-6 (15/04/11) | 70,875 *10^4 | 6,52331 |
piastre 7-8 (18/04/11) | 97,800 *10^4 | 10.18932 |
piastre 9-10 (20/04/11) | 87,375 *10^4 | 4,086126 |
Grafico della curva di crescita completa di deviazione standard.
Grafico della curva di crescita completa di deviazione standard e di linea di tendenza con una funzione polinomiale di quarto grado.
La funzione polinomiale di quarto grado è risultata la curva che approssimava meglio la distribuzione dei nostri dati: per trovarla, abbiamo fatto la prova con diverse equazioni.