Indice degli argomenti

  • Materiale didattico

    Queste sono le note che sto usando a lezione.

    • Non sono compiute, sono in corso d'opera.
    • Non sono un testo. Sono al più una lista estesa di argomenti. Una volta acquisito la terminologia, invito a cercare in internt argomento per argomento. Per esempio sito Stat Trek è semplice e completo (e contiene molti esempi.)
    • Lunedì 12 e martedì 13 marzo

      • Spazio campionario e popolazione
      • Variabili aleatorie e distribuzioni (discrete, per ora)
      • Probabilità condizionata, indipendenza stocastica
      • Regola delle probabilità totali
      • Regola di Bayes
      • Test diagnostici: sensibilità, specificità, valore predittivo.
      • Lunedì 19 e martedì 20 marzo

        • La distribuzione binomiale
        • I test di ipotesi
        • Significatività e potenza
        • Test a due code
        • Effect size

        Quello che ha lezione abbiamo chiamato test binomiale è descritto brevemente in questa pagina.

        • Lunedì 26 e martedì 27 marzo

          • Valore atteso/media di popolazione
          • Varianza/deviazione standard
          • Standardizzazione
          • Approssimazione della binomiale con la distribuzione normale
          • Intervallo di confidenza per una proporzione (Clopper-Pearson)

          La discussione sulla standardizzazione fatta in classe usa i grafici contenuti in questo "notebook". Visualizzare la grafica richiede l'utilizzazione di un'instalazione di Jupyter locale o su cloud (per esempio si può utilizzare il cloud offerto da Microsoft, ma richiede la creazione di un account)

          La discussione sulla standardizzazione fatta in classe è riassunta in questo "notebook".

          • Lunedì 9 aprile e martedì 10 aprile

            • Test d'ipotesi per la media (Z test e T test, vedi testo allegato)
            • Confronto tra due medie (dati accoppiati e non accoppiati, vedi testo allegato)
            • regressione lineare (vedi testo allegato)
          • Lunedì 23 e martedì 24 aprile

            • Interpolazione lineare semplice
            • Interpolazione lineare multipla
            • Test di significatività (ANOVA)

            Il materiale usato a lezione è contenuto in questo Jupyter nootebook

            Qui sotto un testo con cui ho preparato le lezioni

          • Lunedì 7 maggio

            • One-way ANOVA

            Il materiale usato a lezione è contenuto in questo Jupyter nootebook

            Qui sotto un testo con cui ho preparato le lezioni

          • Seminario

            Il giorno martedì 8 maggio alle ore 12:30 in aula B

            Fulvio Ricceri (Department of Clinical and Biological Sciences, University of Turin e Unit of Epidemiology, ASL TO3)

            terrà un seminario (indirizzato agli studenti del corso) dat titolo

            Applicazione di modelli statistici nell'epidemiologia delle popolazioni

            In calce le slide del seminario e tre articoli citati

          • Esame

            Qui sotto una simulazione d'eame